基于峭度的独立分量算法的性能分析研究
独立分量算法是一种应用非常广泛的盲信号处理算法.而峭度作为一种重要的信号分析工具,可以有效地进行优化分析.然而,对于各种不同类型的算法的对比分析目前还少有介绍,所以有必要对基于峭度的FastICA和RobustICA两种独立分量算法进行对比分析研究.理论分析及实验结果表明,鲁棒独立分量法RobustICA在鲁棒性、收敛性和复杂度方面整体优于快速定点独立分量法FastICA,从而为实际应用提供一定的参考价值.
峭度、快速定点独立分量法、鲁棒独立分量法、鲁棒性、收敛、复杂度
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TN911.72
四川省杰出青年基金项目2011JQ0034;四川省省属高校科研创新团队建设计划基金项目13TD0017;人工智能四川省重点实验室基金项目2012RYJ05
2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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