基于小波神经网络的超高压输电线路行波测距保护研究

摘要：

针对超高压输电线路的超高速保护而建立人工神经网络模型,将输电线路行波信息和高频暂态电流信号经小波变换数据预处理,并提取相关时域和频域特征值之后作为分布式神经网络的输入,以通过人工神经网络来准确识别线路故障类型、故障位置,为实现保护的超高速动作提供判据.

关键词：小波变换、行波信息、超高速保护

所属期刊栏目：23

分类号：TP872.1(远动技术)

资助基金：人工智能四川省高校重点实验室项目2008RK009

在线出版日期：2010-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：328-330