10.3969/j.issn.1673-1549.1999.01.001
基于主成分分析的特征简化
特征评选与简化是模式识别研究中至关重要的任务.本文介绍了降维映射的主成分分析特征评选与简化方法,提出了以神经网络实现主成分分析的结构和算法,为模式识别特征简化提供了一条有效途径.
主成分分析、神经网络、特征简化、模式识别
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O6(化学)
中国科学院资助项目69875012;国家重点实验室基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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10.3969/j.issn.1673-1549.1999.01.001
主成分分析、神经网络、特征简化、模式识别
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O6(化学)
中国科学院资助项目69875012;国家重点实验室基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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