基于数字孪生的机场场面滑行冲突预测模型构建与分析

摘要：

传统机场场面滑行冲突检测主要依靠管制员目视判断冲突风险,随着航空运输量的增长,依靠人工判断方式的短板日益突出,急需一种降低人工依赖的冲突判定方法.目前大多数冲突模型存在模型与场面真实情况交互不及时等问题;因此本文提出一种基于数字孪生的机场场面滑行冲突预测模型,该模型通过物理系统与孪生系统数据交互从而及时对场面冲突进行预测.进一步,考虑孪生系统时延要求,基于 4G、5G和 AeroMACS(aeronautical mobile airport communications system)等机场场面主流的通信方式,进行了时延建模与分析.仿真结果表明,该模型能预测各冲突类型中航空器到达最小安全距离的时间,并在 5G和AeroMACS组网条件下满足典型业务时延(0.5～20 ms),可为机场场面系统的网联化与智能化发展提供技术参考.

关键词：机场场面、数字孪生、滑行冲突、冲突预测、时延

所属期刊栏目：43

分类号：V35;TP277(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：广西重点研发计划项目;广西杰出青年基金资助项目

在线出版日期：2024-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15