基于多重模糊神经网络的PID温度控制算法

摘要：

传统PID算法在控制具有大滞后、非线性、时变性等动态特性复杂的温度对象时,存在超调量大、参数无法自调节、模型自适应能力差、系统稳定性低等问题.为此,文章提出一种多重T-S型模糊神经网络PID温度控制算法.该算法根据PID算法的结构特点,利用T-S型模糊神经网络的单输出特性,建立能分别输出PID 3 个参数的 3 重网络模型.MATLAB仿真实验结果表明,该算法与传统PID、BP神经网络PID,以及常规模糊神经网络PID等相比,超调量低,稳定性好,模型自适应性强,抗干扰能力强,综合性能指标好.

关键词：PID算法、温度控制、T-S模糊神经网络、模型自适应

所属期刊栏目：42

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：四川省教育厅高校创新团队项目15TD0022

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：58-65,81