基于博弈论与信息融合的用户行为预测算法

摘要：

为了解决网络内部威胁的问题,分析了现有的基于模型、图形理论以及访问控制算法的解决方案,发现大部分方案都依赖传统的入侵检测手段,其虚警率高.为此,文章提出一种基于博弈论与信息融合的内部威胁者行为的预测算法,采用动态贝叶斯网络(DBN)结构及其精确推理算法,获取信息并融合不同的源信息用于行为分析,通过可数响应性均衡(QRE)计算预测内部威胁者的行为趋势.模拟仿真验证结果表明,该算法能预测内部威胁者的行为趋势,获得态势感知能力,能解决内部威胁问题,且算法具有良好的收敛性和精确度.

关键词：内部威胁者、态势感知、可数响应性均衡、动态贝叶斯网络、信息融合、用户行为

所属期刊栏目：42

分类号：TP18;TP391.4(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：32-42