基于小波算法的风电储能装置优化控制

摘要：

风力发电是对传统发电方式的有效补充.风的方向、大小常具有不可预测、不可控制等特点.这些特点会导致由风力发电主导的电厂所输出的有功功率存在波动,从而影响整个大电网,造成大电网频率不稳定,使得大电网的电能质量下降,甚至会带来大电网的解裂.文章以双馈感应风力发电机模型为基础,构造了风力发电系统模型,并采用小波变换理论对该模型所输出的有功功率进行多层次分解.在低频分量信号中应用MUSIC谱估计算法,建立非平稳随机时变功率谱,通过比较输出功率与设定阈值之间关系,设计基于分布式储能方式下的风力发电机储能装置控制系统.仿真结果表明:设计的控制系统可以实现对风电输出功率在线监控下的功率平滑控制.

关键词：小波算法、MUSIC算法、风电并网、风力发电机、储能技术

所属期刊栏目：37

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国网安徽省电力公司科技项目"分布式光伏发电接入区域电网的优化配置及控制系统研究"52120416000A;安徽电气工程职业技术学院科研项目"智能变电站继电保护及自动化题库开发"2016zdxm02;国网安徽省电力公司培训中心科技项目"全光纤电流互感器"2016QC06

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81