基于Alaph稳定分布与多重分形分析的齿轮箱故障特征提取方法研究进展

摘要：

齿轮箱工作环境恶劣,齿轮与滚动轴承等关键部件易发生疲劳故障.将目前常用的故障特征提取方法应用于齿轮箱实际诊断时,其结果具有不稳定性.Alpha稳定分布与多重分形分析被逐渐应用于故障诊断领域,这2种方法各具优点且相互关联.文章对Alpha稳定分布及多重分形分析应用于齿轮箱齿轮或滚动轴承故障特征提取的已有成果进行详细梳理,分别从基于Alpha稳定分布的故障特征提取方法、基于多重分形的故障特征提取方法及基于Alpha稳定分布与多重分形的特征融合方法3方面进行评述,并指出今后可进一步在特征筛选、特征融合等方面开展研究.

关键词：故障特征提取、齿轮、滚动轴承、Alpha稳定分布、多重分形分析

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.7;TH133.3

资助基金：四川省科技计划项目2018JY0238,2017GZ0103;四川省教育厅自然科学重点项目17ZA0354;国家自然科学基金项目51775448;教育部春晖计划项目Z2012024;流体及动力机械教育部重点实验室研究基金szjj2016-013;汽车测控与安全四川省重点实验室研究基金szjj2017-078;西华大学校重点科研基金z1620303

在线出版日期：2018-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74