基于支持向量回归的音频水印提取方法

摘要：

提出一种新的、基于支持向量回归(SVR)的音频水印提取方法.在该方法中,利用子采样技术将原始音频信号划分为四个子音频信号.这些子音频对应的DCT系数间具有高的相关性,将这种相关性视为一种回归问题.在水印提取过程中,利用支持向量回归来学习这种相关性,并使用训练好的SVR完成水印的提取.实验结果表明该方法对比其它几种方法有良好的性能和更好的鲁棒性.

关键词：数字水印、音频水印、支持向量回归

所属期刊栏目：28

分类号：TP309;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅重点项目07ZA112;西华大学重点项目ZG0722603

在线出版日期：2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30