带Levy变异的约束优化PS0算法

摘要：

提出了一种解约束优化问题的新PSO算法(LCPSO).该方法引入了Levy变异策略,使算法LCPSO能有效克服标准.PSO算法易陷入局部最优的缺陷.为更好求解约束边界附近的全局最优解,算法在选择下一代个体时保持群体中不可行解的一定比例,这样,不但能有效增加群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚,使群体向最优解更好、更快的逼近.数值试验表明该算法对约束优化问题求解是非常有效的.

关键词：约束优化、PSO算法、Levy变异、种群多样性

所属期刊栏目：27

分类号：TP18;O221(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基金2006A12;陕西省教育厅资助项目07JK180;宝鸡文理学院校科研和教改项目ZK0619

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75