受限领域智能问答系统的研究与实践

摘要：

智能问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术.本文主要研究智能问答系统的关键技术.首先,详细地介绍了自动问答系统的概念原理与主要组成部分.其次,对该系统的中文分词模块及其相关技术进行了比较深入的研究,选择最大匹配、逆向最大匹配和设立自然切分点相结合的算法;在歧义字段处理方面,提出了基于句子整体考虑的计算句子词频和的方法,能够在处理特定歧义问题方面有很好的改进和提高.再次,对特定领域的问题进行分类,便于系统根据问题类别进行答案匹配.最后.利用赋权值方法,完成答案的提取,以句子作为答案匹配的基本单位.基于上述理论与算法,实现了一个地理领域的智能问答系统.

关键词：自然语言、中文分词、问题分类、问答系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：item of Beijing excellent person with ability20061I0500700167;Funding Project for Academic Hu-man Resources Development in Institutions of Higher Learning under the Jurisdiction of Beijing Municipality

在线出版日期：2008-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-41,97