函数学习的小波再生核支持向量回归模型

摘要：

受小波理论与再生核Hilbert空间理论的启发,提出了一种新的小波再生核.该小波再生核由不同分辨率的小波基函数生成,并且是一种容许的支持向量核.应用该小波再生核,构造了用于函数学习的最小二乘支持向量回归模型.这种回归模型融合了支持向量机与小波的优点.仿真例子说明了该方法的可行性与有效性.

关键词：小波分析、再生核、支持向量回归

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山东省教育厅科研基金2005A117

在线出版日期：2006-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44