基于蚁群算法的网页推荐

摘要：

推荐技术中的信息过滤系统包括内容过滤和协作过滤,纯粹的内容过滤系统和纯粹的协作过滤系统都存在各自的缺陷.作者采用了蚁群算法把内容过滤和协作过滤有机的结合起来,形成了一种新的推荐方法.实验证明:该算法可以获得基于内容过滤的优点,包括能进行覆盖所有文档和用户的早期预测;同时也能获得协作过滤的优点,即使用户评估过的文章数不断增加,系统仍能给出较为精确的预测.

关键词：协作过滤、内容过滤、蚂蚁算法、推荐、用户模板、用户评价

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：浙江省科技厅资助项目2005c31005

在线出版日期：2005-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32