RBF神经网络算法在汽油机空燃比控制中的比较

摘要：

选择具有多干扰和复杂非线性的汽油机空燃比为控制对象,对径向基函数(RBF)神经网络的RLS和LMS在线算法,从训练速度、抗干扰能力、控制精度三个方面,在MATLAB下进行了仿真比较.结果表明:在用离线训练的网络参数作为初始值、且不调整RBF中心值和宽度向量时,RLS算法优于LMS算法.

关键词：神经网络、径向基函数、递推学习算法、汽油机空燃比控制

所属期刊栏目：23

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：四川省重点学科建设项目Z00221

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16