基于Tri-training算法的多分类信用评级方法

摘要：

随着经济的快速发展,信用贷款在企业资金周转中的作用越来越重要.信用评级是信用贷款发放的基本依据之一.本文针对实际信用评级中有标签样本数量不足的问题,提出一种基于Tri-training算法的多分类信用评级方法,该方法选择支持向量机、决策树和最大熵模型作为基分类器组合.最后,本文使用真实的信用数据集验证了该方法的实际效果.

关键词：多分类信用评级、半监督学习、Tri-training

所属期刊栏目：60

分类号：O175.5(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金11871357

在线出版日期：2023-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18