一个基于金融混合数据的智能问答模型

摘要：

智能问答系统(Question Answering System,QAS)是一种让人类通过自然语言与机器进行问答来获取信息的人机交互系统,是自然语言处理的一个集综合性与广泛性于一体的应用.现有的智能问答系统模型研究主要考虑单一型数据.然而,现实生活中结合表格和文本的混合型数据十分普遍,如金融领域的财务报表.本文对已有的财务报表智能问答模型进行改进并提出了一个新模型,该模型有更好的效果.

关键词：自然语言处理、智能问答、混合数据

所属期刊栏目：60

分类号：O241.82(计算数学)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC0830303

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24