基于深度学习和水平集的彩色图像分割方法

摘要：

本文结合基于全卷积神经网络的语义分割与基于水平集的图像分割方法,使用Deep-Lab V2与Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)模型对一般彩色图像进行分割.通过在DRLSE模型中加入一个新形状能量项,该方法提高了零水平集的演化速度.数值模拟结果验证了方法的有效性.

关键词：深度学习;水平集方法;图像分割;距离正则化水平集演化;DeepLab

所属期刊栏目：58

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家重点研发计划;科技部重点研发计划"十三五";四川省科技厅重点研发项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：21-32