基于改进经验模态分解的三维重建

摘要：

针对传统经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)在边缘易出现分解错误的问题,本文提出一种改进的经验模态分解方法.分别对条纹进行镜像延拓和Gerchberg外插迭代来实现边沿的拓展,有效抑制条纹边沿引起的模态分解错误,提高分解准确度.将改进的EMD分解方式应用于变形结构光条纹图的分析,能有效消除条纹中的背景分布,得到更好的三维面形重建效果.

关键词：经验模态分解、镜像延拓、Gerchberg外插迭代、三维重建

所属期刊栏目：55

分类号：O438(光学)

资助基金：国家重大科学仪器设备开发专项2013YQ49087901;四川省人才基金[2015]100-12

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117