神经网络算法在特色农产品品质分类中的应用

摘要：

针对新疆核桃品质分类问题,本文选取特征参数数据,采用神经网络的最速下降BP网络算法、自组织竞争算法、概率神经网络算法建立分类模型,做了训练和测试分类的工作.实验结果表明,三种算法中动量BP网络算法在实现中较为简易直观,相比三种算法,其网络收敛速度较慢,在动量因子的合理选取下,误差在一定范围可以达到收敛的最小震荡;自组织竞争网络在预先设定好的类别范围内,可将分布比较密集的样本进行更加细化的聚类分类,使得分类问题达到更优结果;概率神经网络具有较好的网络收敛速度.实验结果可为实现核桃类坚果的自动化分类、提高工作效率提供一定的理论依据.

关键词：神经网络、动量最速下降BP法、自组织竞争网络、概率神经网络

所属期刊栏目：53

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：新疆师范大学优秀青年教师科研启动基金XJNU201319

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：805-808