具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性

摘要：

本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.

关键词：均方指数输入状态稳定性、Cohen-Grossberg神经网络、随机、时变时滞

所属期刊栏目：53

分类号：O29(应用数学)

资助基金：四川省社会科学重要项目SC14TJ06

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：731-735