三种混合二维正态分布代表点生成方法的比较

摘要：

本文对三种寻找混合二维正态分布代表点的算法:蒙特卡洛法、数论法及均方误差法所产生的近似总体与真实总体间的分布偏差及均方误差进行了比较研究,结果表明均方误差法是最优的.然后本文采用自助法对三类代表点进行重抽样,并以重抽样的结果再次验证了均方误差法的优越性.

关键词：统计仿真、混合二维正态分布、代表点、自助法

所属期刊栏目：53

分类号：O212.6(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金面上项目11471229

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：713-718