考虑模糊神经网络和小波变换相结合的实际流量预测算法

摘要：

针对无线传感器网络流量预测误差较大的问题,基于模糊神经网络和小波变换提出了一种新的预测算法(State Prediction algorithm based on Fuzzy Neural Network,SPFNN).首先该算法利用α稳定分布对实际流量进行刻画,并给出了满足该分布的判断依据;其次,通过结合模糊神经网络和小波变换来提高实际流量的预测精度;最后,结合OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比其它算法性能,结果发现SPFNN具有较好的适应性.

关键词：预测、误差、α稳定分布、模糊神经网络、小波

所属期刊栏目：51

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ133103;江苏省自然科学基金项目BK2011152;中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题CSYSKF0908

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：921-926