基于张量Tucker分解的彩色图像压缩

摘要：

传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理,破坏了高维数据的空间本征结构.为了克服传统方法的不足,提出了将彩色图像表示成高维数据张量(A~(I_1×I_2×I_3))形式,利用张量Tucker分解,取分解后的最大子张量及其对应的特征向量,并将其进行量化编码实现图像压缩.大量实验结果表明,在相同压缩比下,本文压缩后重构图像的峰值信噪比(PSNR)与传统JPEG压缩方法相比具有较大优势,并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小.

关键词：张量、Tucker分解、彩色图像压缩、传统JPEG压缩、峰值信噪比(PSNR)、压缩比

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：287-292