网格环境下一种基于分类的行为信任模型

摘要：

在网格环境中,针对不同上下文环境下实体之间的交互行为,提出了一种新的基于分类的行为信任模型.模型根据信任等级对实体进行相应分类,在此基础上与实际社会相结合引入了交互事件重要性因子,惩罚因子,惩罚加速因子等,实现了实体动态的主体特征.分析和仿真表明,模型在性能上得到了一定程度的提高,并对恶意实体的恶意交互行为起到了一定的抑制作用.

关键词：网格、行为信任、信任模型

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：863国家基金计划项目2007080504;四川省科技攻关计划资助项目06SG0937

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：281-286