基于神经网络模型的水泥粉磨配料

摘要：

针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.

关键词：高斯基函数神经网络、模糊聚类分析法、最小二乘递推算法

所属期刊栏目：41

分类号：TQ172

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101