基于遗传搜索算法的码激励线性预测编码

摘要：

如何快速有效地搜索出激励码书中的最佳激励矢量是码激励线性预测编码(CELP)得以实际应用的关键问题之一.作者结合遗传算法的优点,将遗传算法应用于CELP的码字搜索,利用遗传算法的优越性,较快地搜到码书中的最佳激励码字.阐明了将遗传算法应用于码字搜索的具体思路,并给出了软件仿真结果.

关键词：CELP、遗传算法、码字搜索

所属期刊栏目：41

分类号：TN912.34

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：323-327