推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用

摘要：

作者将推广的遗忘因子递推最小二乘算法应用到GPS以确定动态目标的轨迹,并与推广的Kalman滤波进行比较,发现两种算法在GPS中具有各自的优点,当噪声相关性较大又不能准确地得到其方差时,推广的遗忘因子递推最小二乘算法好于推广的Kalman滤波算法.

关键词：全球定位系统(GPS)、推广的Kalman滤波算法、推广的遗忘因子递推最小二乘算法

所属期刊栏目：39

分类号：O213(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：595-601