多传感器分布式Neyman-Pearson检测

摘要：

作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Neyman-Pearson检测.给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法，讨论了算法的收敛性.最后，用计算机数值模拟数据，比较了在各种固定融合律下，分布式Neyman-Pearson检测的性能.

关键词：相关观测、多传感器分布式检测、Neyman-Pearson准则、分站压缩律、融合律

所属期刊栏目：38

分类号：O211.9;O231.3(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：146-150