字符特征提取方法

摘要：

特征提取是模式识别中的重要步骤,提取描述性强的特征能够有效提高分类的识别率.为了使人们对这一步骤有个概略了解,首先对图像处理中的特征提取进行了较为全面的介绍,然后详细介绍了投影归一化的字符特征表示方法,最后着重探讨了矩技术在图像特征研究方面的应用。

关键词：特征提取、投影归一化、Hu矩、Gaussian-Hermite矩

所属期刊栏目：11

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省科技计划

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：18-19