基于最小二乘法的高维目标减少算法
多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,而应用到高维的情况比较少。随着人们开始越来越多地关注高维目标优化问题,目标减少成为研究的热点。从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减小算法。该方法将每个目标函数分段拟合为多条直线,然后两两比较各斜率向量确定最冗余目标对,进而确定冗余目标。
高维目标进化、冗余目标减少、最小二乘法
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TP312(计算技术、计算机技术)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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