基于用户行为与角色约束的协同过滤算法

摘要：

针对传统CF算法中稀疏评分数据及其产生的用户间相似性不准确问题,提出以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并以角色下的权重系数K约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。

关键词：协同过滤、I-U评分矩阵、最近邻、用户角色、用户行为

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：37-39