基于过程模拟技术和先进统计学方法的多参数发动机性能优化

摘要：

现代发动机在进行优化时参数较多，而且每个参数是多级别的，因此参数优化的工作量非常大，即使只在计算机上仿真优化也是如此。为了提高概念设计阶段的参数优化效率和精度，本文基于过程仿真模拟技术和先进的统计学方法对一台4缸4冲程、风冷、自然吸气发动机性能进行多参数优化研究。利用一维热力学仿真模拟软件GT-Power来模拟发动机性能，产生统计学分析所需要的基本数据。在模拟数据的基础上，利用实验设计方法(DoE)和响应面法(RSM)建立统计学模型对发动机性能进行优化。结果显示，RSM 模型能准确预测发动机性能，并且通过该方法优化发动机的主要设计及运行参数，使发动机的最大输出功率提高了10%。

关键词：过程模拟、实验设计、响应面法、多参数优化、发动机性能

分类号：TK412.2(内燃机)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2012AA111801；2012AA111703

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：141-149