基于混沌理论的过热汽温最优预测控制策略

摘要：

由于非线性混沌时间序列内部确定的规律性,其重构相空间具有高精度短期预测性.因此,为实现锅炉过热汽温的非线性、大时滞系统的自适应控制,根据具有混沌特性的过热汽温时间序列重构相空间,计算相空间饱和嵌入维数、最大Lyapunov指数和系统的可预报尺度,并以此为指导,建立神经网络预测模型对过热汽温系统作高精度的短期预测.在此基础上,通过反馈校正,将校正误差和控制增量引入性能函数,寻优得最优控制策略,实现了对过热汽温的非线性、大时滞系统高精度的自适应预测控制.仿真表明了控制的有效性、快速性和鲁棒性.

关键词：混沌理论、过热汽温、Lyapunov指数、神经网络、鲁棒性

所属期刊栏目：9

分类号：O211.61;TP273(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60102002;河北省科研项目6011224;教育部霍英东教育基金81057

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：367-371