基于小波能量熵和LLE的滚动轴承故障特征提取方法

摘要：

为解决滚动轴承中故障振动信号成分复杂和信息冗余引起的故障诊断困难,提出一种基于小波能量熵和局部线性嵌入(LLE)相结合的滚动轴承故障特征提取方法.首先,对原始信号进行小波分解并提取信号的能量熵,同时提取时域特征变量,组成特征向量集;其次,采用LLE对高维特征向量进行特征融合,实现特征信号的降维;最后,训练支持向量机对滚动轴承故障进行识别.实验结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承故障类型,准确率达到96.25％.

关键词：故障诊断、滚动轴承、小波分解与重构、能量熵、局部线性嵌入(LLE)、特征提取、航空发动机

所属期刊栏目：35

分类号：TH133.33

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省博士科研启动基金;辽宁省教育厅项目

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50