航空发动机试飞趋势监控模型数据样本容量优化

摘要：

建立了数据样本库任意两点之间的欧式距离.基于遗传算法对样本容量进行优化,确保满足模型预测精度条件下最大化样本之间的欧式距离,以此确定发动机建模所需的最小数据样本库.在航空发动机实际科研试飞推广应用中,通过有针对性地安排试飞内容,只需要5～6个架次即可建立发动机全状态趋势监控模型,大幅缩短了仿真建模周期.该技术可提高趋势监控模型在非样本点上的表现性能,对后续发动机实时趋势监控的实施有很大的借鉴和指导作用.

关键词：航空发动机、飞行试验、动态模型辨识、最小样本库、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：V232.2(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46