基于D-S证据理论的发动机部件性能降级量化融合研究

摘要：

针对多方法计算所得发动机部件性能降级无法直接应用Dempster-Shafer(D-S)证据理论融合的问题,提出一种实现降级参数量化融合的方法.以一段时间内计算结果作为样本,融合性能模型输出结果和神经网络输出结果,通过划分区间统计样本落入区间的频率构造基本概率赋值(BPA),从而实现性能降级的量化融合.对比了独立区间划分法和嵌套区间划分法两种BPA构造方法的融合结果,得出了嵌套区间划分法构造BPA具有更适合量化融合的主要结论.

关键词：航空发动机、D-S证据理论、性能降级、基本概率赋值、嵌套区间划分、量化融合、信息融合

所属期刊栏目：30

分类号：V231.1+2;TK14(航空发动机（推进系统）)

资助基金：上海市创新行动计划基础研究项目15JC1404200

在线出版日期：2017-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-15,22