小波神经网络模型在滁河流域南京段洪水预报中的应用

摘要：

滁河流域南京段小流域上游有洪水,下游有江潮,洪水预报精度常常偏低.神经网络在洪水预报领域应用广泛,因此采用BP神经网络模型和小波神经网络模型对滁河流域南京段进行洪水预报模拟.小波神经网络模型模拟指标显示总流量相对误差和洪峰流量相对误差均小于10％,峰现时间相对误差小于2 h,均方根误差小于100,相关系数大于0.90,均优于BP神经网络模型.结果表明,小波神经网络模型比BP神经网络模型模拟精度更高,收敛速度更快,可为滁河流域南京段后续洪水预报提供参考意见.

关键词：小波神经网络、洪水预报、滁河流域、南京

所属期刊栏目：42

分类号：TV124(水利工程基础科学)

在线出版日期：2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45