基于光谱指数的古尔班通古特优势种沙蒿叶绿素含量的估算模型

摘要：

叶绿素是监测植被生长健康状况的重要指标之一,高光谱遥感技术可以为植物叶绿素含量的定量化监测提供一种简便有效且非破坏性的采集方法.利用ASD光谱仪测定沙蒿的反射光谱曲线,计算国内外常用的13种光谱指数,分析光谱指数与沙蒿叶绿素的关系,选择并建立能指示沙蒿叶绿素含量的指标和最优模型.结果表明:简单比值指数(SR)、色素简化指数(PSSR)、归一化植被指数(NDVI1)和(NDVI2)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化比值叶绿素指数(PSND)等6个高光谱植被指数在生长过程中均与沙蒿叶绿素含量有较好的相关关系,相关系数在99％ 置信水平下均达到0.9以上;在6种植被指数建立下的估算模型中,决定系数大小依次为RSIPI>RPSND>RPSSR>RNDVI2>RNDVI1>RSR,决定系数均达到0.9以上,其中光谱指数SIPI的决定系数最高为0.983,说明根据SIPI所建立的模型能够很好地发挥预测性,适用于沙蒿叶绿素的估算.

关键词：沙蒿、叶绿素含量、高光谱特征、植被指数、模型

所属期刊栏目：39

分类号：Q945(植物学)

资助基金：国家自然科学基金项目31260112

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：83-91