模糊模式识别法及LVQ神经网络在岩体质量分级中的应用研究

摘要：

针对地下工程的围岩质量分级问题,以某水电站窑洞式安装间为实例,选取岩石质量指标RQD、岩石湿抗压强度RW、岩体完整性系数kv、结构面强度系数kf和地下水渗流量W 5个指标作为评价分级的基本因素,分别采用模糊模式识别直接法和LVQ神经网络模式识别法对其岩体质量进行分级,并对分级结果进行了对比.结果表明:模糊模式识别直接法和LVQ神经网络模式识别法的分类结果基本一致,只在单个岩层略微有所出入;基于LVQ神经网络的岩体分级有较好的分类识别性能,该分级方法比较简单、易于掌握,对类似工程设计和施工具有参考价值或指导意义.

关键词：模糊、LVQ、围岩、质量分级

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重点项目51309141

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6