基于T-S模糊神经网络模型的钦州市主要河流水质评价

摘要：

为客观评价河流水质,基于钦州市6条主要河流水质监测数据,将T-S模糊神经网络模型用于钦州市主要河流水质评价.结果表明:通过训练的T-S模糊神经网络模型具有很强的泛化能力,训练样本最大误差绝对值小于0.05;检验样本最大误差绝对值仅为0.092 4,能满足水质综合评价要求;钦州市内主要河流水质相对较好,处于Ⅱ～Ⅲ类,其中大风江、张黄江水质较好,马江较差.

关键词：T-S模型、模糊神经网络、水质评价、河流水质、钦州市

所属期刊栏目：38

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金51569003;广西自然科学基金2015GXNSFAA139248;广西研究生教育创新计划资助项目YCSW2017052

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83