期刊专题

10.3969/j.issn.1004-3381.2020.18.024

大数据治理助力疫情危机后的高质量减贫

引用
新冠肺炎疫情使得我国未来一段时期内减贫工作面临着市场化增收手段效率下降、脱贫攻坚项目需要调整及疫情重灾区返贫压力加大等潜在风险,亟需通过大数据治理等技术性手段来转危为机.从现有经验来看,我国减贫领域的大数据治理体系已经取得了四个重要突破,一是跨部门的横向信息组网已初步完成,二是部省市县的四级纵向信息系统基本定型,三是大数据信息核对能力有了大幅提升,四是新型技术手段在大数据治理平台中得以广泛运用.为了更好地发挥其作用,我国应当针对当前大数据治理体系中存在的六个问题,以信息的全域性、精准性、即时性和应用性为建设目标,努力通过明确数据参数、建设区域性"政务云"、省级垂直管理、优化信息安全、推进新技术使用、提升立法层次、鼓励省际对接、保障人员稳定、开发沉淀数据等九个方面来完善各地的大数据治理体系.

大数据治理、高质量减贫、全面小康时代

F323(中国农业经济)

本文系国家社科基金"独居留守儿童的福利态度、国家责任与多元治理机制研究"项目编号:17CSH060

2020-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1004-3381

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2020,(18)

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