基于POT和BMM模型的甘河洪水演变特征分析

章清松陈伟吴燕锋章光新戴长雷

水利部松辽水利委员会; 中国科学院东北地理与农业生态研究所; 黑龙江大学;

摘要：

全球气候变化引起极端洪水频发和强度增大,增加流域洪水风险.甘河是嫩江尼尔基水库上游最大的支流,其洪水演变关乎下游尼尔基水库的防洪调度.本研究基于甘河1958～2018 年的逐日气温、降水和径流等数据,利用块最大值模型和超阈值模型,在对洪水事件提取的基础上,分析了洪水事件发生次数、发生时间和洪峰流量的演变特征,并探究了洪水演变与降水、气温关系.结果表明:甘河流域洪水频发,61 a间共发生了124 次洪水事件,且主要集中在5～10 月.年最大洪峰流量总体呈增加趋势,增加速率为4.6 m3/(s·a);年最大洪峰发生时间均有提前趋势,增加速率为0.37 d/a.洪水与气温相关性较弱,与降水密切相关,甘河流域…展开v

关键词：洪水特征、变化趋势、BMM模型、POT模型、甘河

所属期刊栏目：54

分类号：P954(环境地理学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105