期刊专题

10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.03.005

贵州百花湖叶绿素a高光谱监测模型研究

引用
为对百花湖的叶绿素a浓度进行高光谱模型监测,以更高效和在更大范围内监测湖水富营养化状况,结合百花湖水体的具体情况,对湖区水体布置采样点进行监测,获取了2012年4月和12月的实测水体高光谱数据和叶绿素a浓度数据.通过对获取数据的处理和分析,提取了叶绿素a的敏感波段并建立了叶绿素a浓度与水体光谱反射率相关模型.分析结果发现:① 百花湖叶绿素a的敏感波段为706,707,678 nm和679 nm,且敏感波段的组合运算可提高光谱数据与叶绿素a浓度之间的相关显著性;② 通过对模型精度的对比分析,发现用(706+707)/(678+679)波段组合所建立的线性模型对叶绿素a浓度的反演精度最高;③ 以4月份的数据建立的模型经12月份的数据验证,精度也较高,说明该模型在一定范围内不受时间限制,可用来对百花湖叶绿素a的浓度进行及时监测.

高光谱数据、叶绿素a、富营养化、百花湖、贵州省

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X52(水体污染及其防治)

国家自然科学基金项目41471032;贵州师范大学研究生创新基金项目研创201420;贵州省科技厅自然科研基金项目黔科合J字[2010]2026号,黔科合J字[2013]2208号;贵州师范大学2014年博士科研启动项目黔科合J字[2013]2300号

2017-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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人民长江

1001-4179

42-1202/TV

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2017,48(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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