基于改进BP神经网络的海堤渗压监测模型研究

摘要：

针对传统BP算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,采用附加动量算法和修正激活函数方法对网络模型进行改进.以BP神经网络为建模工具,将前期潮位因子、降雨因子和时效因子作为输入,多个渗压测点值为输出,建立了海堤渗压多测点监测预报模型.将原始网络模型、改进网络模型的预测值与实际测值进行对比分析表明,改进的BP神经网络模型在海堤渗压监测中具有更快的收敛速度和更优的预测精度.

关键词：多测点监测、BP神经网络、附加动量法、激活函数、海堤渗压

所属期刊栏目：45

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50979056

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93