氯度实时监测中的异常点识别与修复

摘要：

在天然河流进行连续氯度测验时,由于野外环境复杂多变及仪器的缺陷,实时监测数据经常出现无规律的缺失或者明显异常情况,对后期研究工作造成很大影响.以钱塘江河口区域氯度实测为例,按实时监测的要求开发了实测资料异常点识别与修复程序.通过移动窗口对实时监测数据先作时域上的预处理,再根据氯度变化规律设计窗函数作频域滤波,然后利用最小二乘法进行最佳拟合比较,判别观察点是否异常；最后检测异常发生的原因,报错并补全缺失数据与修复异常数据.该方法识别准确率高、运算速度快,氯度异常数据识别率在99.5％以上,报警延迟在1.5h以内.

关键词：氯度测验、异常点识别、滤波、拟合、数据修复、钱塘江

所属期刊栏目：44

分类号：X52(水体污染及其防治)

资助基金：国家科技重大专项资助项目2009ZX07424-001

在线出版日期：2013-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85