基于小波分析的最近邻抽样回归预报模型研究

摘要：

为了提高水文中长期预报的精度,以屏山站1951-2005年年径流序列为例,应用小波分析技术对信号进行多尺度分析,将水文时间序列分解成若干个高频序列和低频序列,再将高频序列和低频序列分别应用最近邻抽样回归建立模型,然后应用小波重构技术将各序列进行重构,从而实现对原始序列的预测.结果表明:应用小渡技术建立的组合模型,其精度明显高于单一的最近邻抽样回归模型,可以应用于生产实践中.

关键词：水文中长期预报、小波分析、最近邻回归、组合模型

所属期刊栏目：42

分类号：P338(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2011-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56