K-L绝对信息散度投影寻踪分类模型及其应用

摘要：

鉴于节水灌溉方案评价中各指标的不确定性,为了解决各单项节水灌溉方案指标评价结果的不相容问题,提高节水灌溉方案评价模型的分辨率,提出了一种有效和通用的模型--K-L绝对信息散度投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用最佳投影方向信息研究了各评价指标对节水灌溉方案的影响程度,取得了符合客观实际的评价结果,为节水灌溉方案评价研究提供了决策依据.

关键词：节水灌溉、评价、投影寻踪、遗传算法

所属期刊栏目：41

分类号：S275(农田水利)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划子课题2009BADB3B02

在线出版日期：2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-93