滤波在数据驱动的燃气轮机参数预测中的应用

摘要：

在直接使用神经网络模型对燃气轮机的状态参数进行预测时,发现预测结果往往不够精确.通过观察采集到的机组实际运行数据发现,误差很可能是由实时数据的噪声引起的.结合其他学者的研究经验,提出了一种先对原始数据进行滤波处理,再将其输入神经网络进行计算的方法.对同一组数据的预测情况的比较结果证明了该滤波环节对提高神经网络预测精度十分有效.

关键词：燃气轮机、神经网络、数据驱动、滤波

所属期刊栏目：52

分类号：TK472(内燃机)

在线出版日期：2023-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：184-189