汽轮机阀门流量升程曲线的研究进展介绍

摘要：

获得汽轮机准确的阀门流量曲线,是机组能够稳定、灵活运行的重要保障.梳理了目前针对阀门流量特性曲线优化研究的各种方法,对传统的试验方法及数值仿真方法进行了调研,阐述了国内外的发展现状,同时分析了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的阀门升程-功率预测方法,利用调节阀门升程指令直接预测汽轮机机组的输出功率.研究成果可为汽轮机阀门流量升程曲线优化工作提供参考.

关键词：汽轮机、阀门流量升程曲线、LSTM神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：TK262(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-32,46