基于滤波方法的航空发动机故障诊断研究

摘要：

在某型航空涡轮发动机非线性模型的基础上,建立了简化非线性模型.对突变型和渐变型两类故障,分别采用EKF、UKF、PF和EKPF四种方法进行诊断.结果表明:四种方法对此类航空发动机故障均能进行准确诊断,整体效果从好到坏依次是UKF、EKPF、EKF和PF.对于高斯型、弱非线性系统,粒子滤波类方法相对于卡尔曼滤波类方法无明显优势.

关键词：航空发动机、非线性模型、故障诊断、粒子滤波、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：43

分类号：TK471(内燃机)

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：118-123